【人工智能】了解网络安全中的 AI

网络威胁比以往任何时候都更加复杂、普遍和频繁。因此，传统的网络安全方法正在变得过时。这些解决方案根本无法处理现代 IT 环境中固有的超大规模和复杂性的网络流量。然而，人工智能驱动的解决方案可以。

如何利用人工智能实现网络安全

现代网络会产生大量数据。登录尝试、设备连接、数据传输、应用程序访问日志和其他此类事件都会导致环境变得异常复杂。

由于有如此多的事件同时发生，人类分析师几乎不可能监控每一个事件并实时发现潜在威胁。然而，人工智能可以在几秒钟内分析大量数据，以发现可能预示安全事件的模式和异常，从而弥补人类的局限性。

例如，人工智能网络安全解决方案可以识别与僵尸网络流量或恶意软件相关的模式。它们可以识别“不可能的旅行”登录 - 例如有人试图在短时间内从两个相距遥远的地方登录 - 这意味着潜在的账户泄露。

AI 还可以关联各种可疑行为指标，例如异常登录位置、新设备连接和意外文件访问，从而为安全运营中心 (SOC) 分析师创建更详细的警报以供调查。这些自动化洞察使分析师能够更轻松地专注于真正高风险的威胁并迅速采取行动以防止安全漏洞。

为什么人工智能对网络安全如此有效

人工智能为网络安全提供了前所未有的可扩展性和速度。传统的网络安全工具严重依赖人类分析师，尽管他们技术娴熟，但处理大量数据的能力天生就有限。然而，人工智能可以立即筛选数百万个数据点，识别出原本会被忽视的模式。在网络犯罪分子使用复杂技术发动大规模攻击的威胁环境中，这种能力至关重要。

此外，人工智能模型本质上会不断学习和改进。通过从历史数据中学习，这些模型可以建立“正常”的网络行为，并越来越善于识别偏离这一规范的行为，最终利用这些信息来识别新的和不断演变的威胁。例如，假设出现了一种新型勒索软件。在这种情况下，根据过去的勒索软件模式训练的人工智能模型可能会根据类似的特征检测到它，并在攻击蔓延之前警告安全团队。

避免人工智能驱动网络安全中的常见陷阱

尽管如此，尽管人工智能在改善网络安全方面具有巨大潜力，但重要的是不要将其视为万能药。在将人工智能应用于网络安全时，你可能犯的最大错误之一是认为更多的人工智能模型自动意味着更好的安全性，从而忽视了基本的网络安全措施。

有效的网络安全依赖于工具和实践的结合，包括网络分段（防止攻击者在网络中横向移动）、最小特权原则（限制对敏感数据的访问）、定期修补（解决已知漏洞）和全面的补救计划。人工智能无法取代这些基本原则，它只能作为补充。

了解 AI 模型的局限性也很重要。这些模型通常基于历史数据和特定指标进行训练，这意味着它们可能会错过新的攻击方法或产生误报（错误地指示威胁的警报）。过多的误报会导致SOC 分析师产生“警报疲劳” ，使他们更容易忽视实际威胁。要使 AI 发挥作用，它需要持续监控和改进，随着新威胁的出现调整参数，并不断发展以更好地满足组织的独特需求。

同样，安全团队应定期测试其基于人工智能的网络防御系统，以确保其按预期运行。人工智能可以帮助人类分析师，但不能取代他们，这意味着人类监督至关重要。人工智能是一种强大的工具，但与任何其他安全解决方案一样，它也容易出现故障和漏洞。

人工智能：网络安全的未来

人工智能正在彻底改变网络安全，提供应对当今复杂网络威胁所需的规模、速度和适应性。通过以前所未有的速度分析大量信息，人工智能可以帮助 SOC 分析师比使用传统网络安全解决方案更快、更准确地应对威胁。

然而，当人工智能与坚实的核心安全实践相结合时，其效果才会最佳。如果使用得当，人工智能可以彻底改变网络安全，成为组织在日益危险的网络安全威胁环境中保护其数据、资产和财务的强大盟友。

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