广东省高速公路基础设施数字化转型的探索、思考与展望

广东利通科技是广东省交通集团全资子公司，在此次广东省“一轴两网”交通基础设施数字化转型升级任务中，广东利通科技主要负责干线公路网方面的工作。

目前，广东省高速公路总里程排名全国第一，每天产生大量的高速公路通行数据，但不可否认的是，广东省乃至全国大规模的高速公路建设基本已走到尾声，面临这种困局时，就要去思考如何通过智慧化去提质增效，如何通过打造新质生产力推动高速公路高质量发展

近期国家发布的一系列政策就提供了新的思考方向和机遇，可以从三个方面来解读这一系列政策。在创新机制上，需要构建多元主体参与的运营机制和跨部门、跨地区、跨层级的合作机制；在数字化基础设施建设上，需要充分发挥数字技术的放大、叠加以及倍增作用，实现交通基础设施的数字化改造；在场景应用上，需要聚焦小切口，以“用得上、用得起、用得好”的应用场景为牵引，促进数据多场景应用，乃至释放数据要素价值。

在数字化转型建设工程中也需要思考当前面临的挑战，一是行业数据分散，跨域难聚合，比如亟需打破同业和跨行业之间的数据壁垒，路网和车辆等数据较为分散等；二是商业化闭环未完全成立，就目前来看，开发的数据产品商业化效益不足，且数据价值化流程较长；三是赋能业务管理的路径还未找到。

近年来，广东省交通集团主要按照三个步骤推进数字化转型工作。第一步是从数据制度、安全体系、数据标准和运维体系来夯实数据底座；第二步是创新使用大模型、AI等数据工具；第三步是扎实推进数据价值闭环，实现商业化突破。

交通行业数字底座是支持交通行业数字化的关键新型数字基础设施，以“4S两体系”为核心组成，以“云-边-端”一体和“算-网-控”协同为建设理念，旨在实现交通行业的能力共建共享及数据时空关联，“4S”即HaaS（硬件及服务）、laaS（基础设施及服务）、PaaS（平台软件及服务）、ST-DaaS（时空数据及服务），“两体系”即安全保障体系和数据治理体系，“算-网-控”协同包括分层管控的自控体系、分域服务的网联体系及分层赋能的算力体系。

总体的建设思路围绕建标准、搭框架、丰内容进行，建标准上，要在数据层面确立数据格式和编码规则，要在技术层面明确技术架构、通信协议和安全规范，要在管理层面制定运营管理标准和服务标准，要在安全层面围绕数据安全、应用安全、网络安全确立标准规范。

广东省交通行业数字底座的初始版本是集团高速公路“高精度数字底图”，广东省交通集团基于高精度地图引擎、数字孪生引擎、交通仿真引擎能力，率先在国内完成了全省1.1万公里的高精度地图数据采集，同时结合设施设备等基础数据与接入后的业务数据，采用统一的微服务架构、统一的界面风格、统一的展现形式构建业务系统应用，并利用AI算法能力、模型分析能力、图层能力赋能建管养运服务。

积极引入了大模型等技术深度挖掘如事故预警、病害巡检等的长尾数据，并初步搭建了集团数据中台，有益于形成标准化、高质量的数据资源，打破数据边界，实现数据的流通和共享。截至2023年，完成了行政管理、基础设施、路网运行与监测、出行服务、收费等五大类334项数据、超千亿条数据的入仓。

随着整体数据量的提高，涌现出大量AI应用场景，但随之也出现了一系列问题：

一是海量交通数据低效利用，并没有高效整合每天产生的门架数据、出入口图像数据、实时视频数据等；

二是AI应用缺乏体系，模型“小、散、乱”，传统的AI研发模式导致模型算法五花八门，研发效率低下，且模型效果差；

三是数据安全缺乏保障，大部分AI应用模型无法自主训练，需要依赖外部厂家，很难保障数据的安全性和隐私性；

四是高速公路行业应用缺乏生命力，将AI应用部署到路段后很难再进行优化升级。

利通的解决方案是构建高速公路AI数字基础设施，实现“算力按需可用、数据一处标注，不出域处处可用、算法模型高效复用、边端应用云端升级”，工作思路是搭建一个统一的AI中台，以共建共享共用的理念开展高速行业的算力、算据和算法的建设工作，形成算法训练和推理服务闭环，构建AI技术和应用的全新体系。

以前高速公路建设观念基本是偏管理，现在需要从管理转变到服务，因为车主是高速公路行业的服务对象，也是发挥数据价值的主要攻关方向。

广东交通集团打造的“粤通行”品牌当前用户突破百万，“粤通行”主要有几大特点：

一是统一了入口，提升了效率，集合了粤通卡、救援、路况三个APP于一体；

二是扩充了功能，将充电桩、停车场等数据提供给车主，以便车主进行查阅访问；

三是聚合流量进行价值升值，打造了“粤通行”商城，车主可以进行提前购物等。

所以“粤通行”是广东交通集团发挥数据价值，提供整体优质服务的抓手，要挖掘海量数据，找出车主的真正需求，为他们提供一站式出行服务，真正实现从数据服务于管理到数据服务于出行的转变。

另外，高速公路行业会收集到很多数据，比如业主的监控数据或者导航数据等，这些会涉及个人隐私和企业利益，如果用传统的数据库或数据仓技术，就很难保证数据和隐私性和安全性。比如用户无法得知本来被授权应用于某些场景的数据，是否会用于一些未被授权的场景。

所以集团的另一项工作是推进行业数据空间的构建。行业数据空间主要是为了去确保数据的安全传输、隐私计算和数据脱敏，并且保证整个数据流通和交易的过程是可管、可控、可追溯的，实现数多主体的安全可信流通，克服跨组织间数据共享的技术障碍。当前，我们已经打通了高速集团到车企再到出行者的数据通路，面向智能网联汽车提供多样化的车路协同服务。

上述提到的数据底座、数据行业空间等应用，实际还未真正达到理想的商业化闭环，接下来利通及集团将进一步联合深耕交通的企业，通过多方协作打造数据从数据挖掘到数据变现的全链路以及全链条卡点，建设车企愿意付费、车主愿意使用的应用场景，也就是希望构建数据服务和应用的整体闭环。

目前，广东高速正逐步推进基础感知设施建设、数字底座建设和行业数据治理等工作，这些都将助力如车路云、无人机低空、服务区扩容等新一代建管养运服系统建设发展，未来融合大模型等先进技术，能够进一步提高行业的整体数字化水平，提高交通基础设施的运营效率，推进公路创新应用场景规模化落地。

关于高速公路低空经济发展，我们也有一些思考：

一是希望通过打造高速公路低空飞行综合管理服务平台，开展面向政企和公众的数据深度服务和应用生态合作，为全国高速公路行业在低空经济领域的发展提供广东样板；

二是计划将高速公路服务区作为低空交通枢纽站，把两者串联形成“空中高速”公路网，实现地面高速公路与空中高速的无缝衔接，构建空地一体新业态；

三是计划形成高速公路低空飞行服务保障体系，待该体系成熟后逐步转向市场化，跟城市内部低空设施相关联，真正解决出行“最后一公里”问题。

深网科技，作为中国信息安全领域的市场新星企业，专注于网络边界安全产品的创新与研发，积极拓展在工业互联网、车联网、物联网等新兴领域应用，助力工业企业“智改数转”，深网科技的网闸产品通过物理隔离和多层次的安全机制，确保这些数据在传输过程中的安全性和完整性。无论是公共交通系统的实时监控，还是个人出行的隐私保护，网闸都能为智慧城市交通和自动驾驶系统提供可靠的安全屏障。

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